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NMF aplicado a artigos da Wikipedia

No vídeo, você viu o NMF sendo usado pra transformar uma matriz de frequência de palavras de brinquedo. Agora é a tua vez de usar o NMF, dessa vez com a matriz de frequência de palavras tf-idf dos artigos da Wikipedia, que tá na forma de uma matriz csr articles. Aqui, ajuste o modelo e transforme os artigos. No próximo exercício, você vai ver o resultado.

Este exercício faz parte do curso

Aprendizado não supervisionado em Python

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Instruções do exercício

  • Importe NMF de sklearn.decomposition.
  • Crie uma instância do NMF chamada model com os componentes 6.
  • Ajuste o modelo aos dados da contagem de palavras articles.
  • Use o método .transform() de model para transformar articles e atribua o resultado a nmf_features.
  • Imprima “ nmf_features ” para ter uma ideia de como fica (.round(2) arredonda as entradas para duas casas decimais).

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import NMF
____

# Create an NMF instance: model
model = ____

# Fit the model to articles
____

# Transform the articles: nmf_features
nmf_features = ____

# Print the NMF features
print(nmf_features.round(2))
Editar e executar o código