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Características NMF dos artigos da Wikipedia

Agora você vai dar uma olhada nas funcionalidades do NMF que criou no exercício anterior. A solução do exercício anterior já está pronta, então a matriz nmf_features está disponível. Também tem uma lista titles com o título de cada artigo da Wikipedia.

Quando você estiver olhando as características, repara que, para os dois atores, a característica NMF 3 tem, de longe, o valor mais alto. Isso quer dizer que os dois artigos são reconstruídos usando principalmente o terceiro componente NMF. No próximo vídeo, você vai entender o porquê: Os componentes NMF são tipo tópicos (por exemplo, atuação!).

Este exercício faz parte do curso

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Instruções do exercício

  • Importe pandas como pd.
  • Crie um DataFrame chamado “ df ” a partir de “ nmf_features ” usando “ pd.DataFrame() ”. Defina o índice como “ titles ” usando “ index=titles ”.
  • Use o acessor .loc[] de df para escolher a linha com o título 'Anne Hathaway' e imprima o resultado. Essas são as características NMF do artigo sobre a atriz Anne Hathaway.
  • Repete o último passo para 'Denzel Washington' (outro ator).

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import pandas
____

# Create a pandas DataFrame: df
df = ____

# Print the row for 'Anne Hathaway'
print(____)

# Print the row for 'Denzel Washington'
print(____)
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