Explicando a qualidade do vinho

Abaixo está uma visualização SHAP da importância dos recursos de dados usados em um modelo de regressão para estimar a qualidade de amostras de vinho tinto, usando propriedades químicas (sulfatos, álcool, densidade etc.) como atributos ou recursos preditores.

• O gráfico mostra a importância relativa dos atributos preditores (propriedades químicas) no processo de inferência aplicado pelo modelo para estimar a qualidade de uma determinada observação (amostra de vinho tinto).
• O intervalo de valores de recursos é representado por cores que variam do azul (mais baixo) ao rosa (mais alto). A posição da barra colorida de cada característica em relação ao eixo horizontal mostra o efeito que os valores das características têm na saída do modelo resultante: os valores de algumas características levam a saídas mais altas quando são mais altos, enquanto os valores de outras característica levam a saídas mais baixas quando são mais altos.

Dê uma olhada no gráfico SHAP acima e selecione quais das seguintes afirmações sobre a capacidade de explicação do modelo e a importância dos recursos são verdadeiras: