Um workflow de text-to-query na prática
Este exercício faz parte do curso
Agentes de Text-to-Query com MongoDB e LangGraph
Instruções do exercício
- Inicialize um LLM da OpenAI com um valor de
temperatureapropriado usando a classeChatOpenAIdo LangChain. - Converta a consulta em linguagem natural fornecida em uma consulta MongoDB, execute-a e obtenha os resultados como uma lista em Python.
- Crie um prompt template para o LLM, composto por um prompt de sistema e um espaço reservado para mensagens, usando o método
.from_messages(). - Encadeie o prompt com o LLM usando o operador
|e invoque-o passando os resultados da consulta (docs) e a consulta do usuário (user_query).
Observação: Se você estiver executando o DataLab no Modo Restrito, este exercício ainda não é compatível. Estamos trabalhando ativamente para disponibilizá-lo no futuro.
Exercício interativo prático
Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos
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