Learn how to build text-to-query agents so you can have conversations with your data!

Agentes de texto para consulta

Prepare-se para os exercícios práticos

O fluxo de trabalho de text-to-query

Escrevendo consultas MongoDB

Agregações mais complexas

Um workflow de text-to-query na prática

Text-to-Query Agents: Applications and Architecture

Make your text-to-query workflow agentic! Building and orchestrating AI agents with LangGraph will allow you to create smart and dynamic text-to-query workflows.

The text-to-query agent architecture

Building the agent's toolbox

Creating the text-to-query prompt

Orchestrating the text-to-query agent

Automating Text-to-Query Workflows with Agents

Integrate a short-term memory into your text-to-query agent so it doesn't have to re-run queries to combine insights.

Memory and checkpointing in LangGraph

Adding memory to the agent

Congratulations!

Adding Memory to the Agent

Você já quis poder conversar com o seu banco de dados? Isso agora é possível com LLMs e agentes de IA. Neste curso, você vai aprender a interagir e bater papo com uma instância do MongoDB usando o LangGraph para orquestração de agentes. Você vai conhecer os desafios e o valor de fluxos de trabalho de text-to-query, construir o seu próprio para responder a perguntas sobre dados de um conjunto de filmes e até implementar checkpointing de memória para retomar suas conversas de onde pararam!

Introduction to Functions in Python

Descubra como interagir com seus dados usando IA de texto para consulta com MongoDB e LangGraph.

Agentes de Text-to-Query com MongoDB e LangGraph

Descubra como conversar com seus dados usando agentes de IA de texto para consulta com MongoDB e LangGraph.

Agregações mais complexas

Agentes de Text-to-Query com MongoDB e LangGraph

Instruções do exercício

Exercício interativo prático