Learn how to build text-to-query agents so you can have conversations with your data!

Text-to-query agents

Get set up for the hands-on exercises

The text-to-query workflow

Writing MongoDB queries

More complex aggregations

A text-to-query workflow in practice

Text-to-Query Agents: Applications and Architecture

Make your text-to-query workflow agentic! Building and orchestrating AI agents with LangGraph will allow you to create smart and dynamic text-to-query workflows.

A arquitetura do agente de text-to-query

Construindo a caixa de ferramentas do agente

Criando o prompt de texto para consulta

Orquestrando o agente de texto para consulta

Automating Text-to-Query Workflows with Agents

Integrate a short-term memory into your text-to-query agent so it doesn't have to re-run queries to combine insights.

Memory and checkpointing in LangGraph

Adding memory to the agent

Congratulations!

Adding Memory to the Agent

Você já quis poder conversar com o seu banco de dados? Isso agora é possível com LLMs e agentes de IA. Neste curso, você vai aprender a interagir e bater papo com uma instância do MongoDB usando o LangGraph para orquestração de agentes. Você vai conhecer os desafios e o valor de fluxos de trabalho de text-to-query, construir o seu próprio para responder a perguntas sobre dados de um conjunto de filmes e até implementar checkpointing de memória para retomar suas conversas de onde pararam!

Introduction to Functions in Python

Descubra como interagir com seus dados usando IA de texto para consulta com MongoDB e LangGraph.

Agentes de Text-to-Query com MongoDB e LangGraph

Descubra como conversar com seus dados usando agentes de IA de texto para consulta com MongoDB e LangGraph.

Construindo a caixa de ferramentas do agente

Agentes de Text-to-Query com MongoDB e LangGraph

Instruções do exercício

Exercício interativo prático