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Estatísticas-resumo em diferentes tipos de amostra

Agora que você tem três tipos de amostra (simples, estratificada e por conglomerados), pode comparar estimativas pontuais de cada amostra com o parâmetro da população. Ou seja, você pode calcular a mesma estatística-resumo em cada amostra e ver como ela se compara à estatística-resumo da população.

Aqui, vamos ver como a satisfação com a empresa afeta se a pessoa deixa ou não a empresa. Isto é, você vai calcular a proporção de funcionários que saíram da empresa (têm Attrition igual a "Yes"), para cada valor de RelationshipSatisfaction.

attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat e attrition_clust estão disponíveis; dplyr está carregado.

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Use the whole population dataset 
mean_attrition_pop <- ___ %>% 
  # Group by relationship satisfaction level
  ___ %>% 
  # Calculate the proportion of employee attrition
  ___

# See the result
mean_attrition_pop
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