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Este exercício faz parte do curso
Entenda o que é amostragem e por que ela é útil, conheça os problemas causados pela amostragem por conveniência e aprenda as diferenças entre verdadeiro aleatório e pseudoaleatório.
Aprenda como e quando aplicar os quatro métodos de amostragem aleatória: simples, sistemática, estratificada e por conglomerados.
Aprenda a quantificar a precisão de estatísticas amostrais usando erros relativos e a medir a variação nas suas estimativas gerando distribuições amostrais.
Aprenda a usar reamostragem para realizar bootstrapping, usado para estimar a variação em uma população desconhecida. Entenda a diferença entre distribuições amostrais e distribuições bootstrap.
Exercício atual