Calculando erros relativos
O tamanho da amostra que você coleta afeta o quão bem as estimativas pontuais refletem o parâmetro correspondente da população. Por exemplo, ao calcular uma média amostral, você quer que ela fique próxima da média da população. No entanto, se a sua amostra for muito pequena, isso pode não acontecer.
A métrica mais comum para avaliar a precisão é o erro relativo. Ele é a diferença absoluta entre o parâmetro da população e a estimativa pontual, dividida pelo parâmetro da população. Às vezes, é expresso como porcentagem.
attrition_pop e mean_attrition_pop estão disponíveis; dplyr está carregado.
Este exercício faz parte do curso
Amostragem em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Generate a simple random sample of 10 rows
attrition_srs10 <- ___
# Calculate the proportion of employee attrition in the sample
mean_attrition_srs10 <- ___
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct10 <- ___
# See the result
rel_error_pct10