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Verificação dos tipos de coluna

Dê uma olhada nos tipos de coluna do conjunto de dados UFO usando o método .info(). Duas colunas se destacam para transformação: a coluna seconds, que é uma coluna numérica, mas está sendo lida como object, e a coluna date, que pode ser transformada no tipo datetime. Isso facilitará nossos esforços de engenharia de recursos mais tarde.

Este exercício faz parte do curso

Pré-processamento para aprendizado de máquina em Python

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Instruções de exercício

  • Chame o método .info() no conjunto de dados ufo.
  • Converta o tipo da coluna seconds para o tipo de dados float.
  • Converta o tipo da coluna date para o tipo de dados datetime.
  • Ligue para .info() em ufo novamente para ver se as alterações funcionaram.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Print the DataFrame info
print(ufo.____)

# Change the type of seconds to float
ufo["seconds"] = ____

# Change the date column to type datetime
ufo["date"] = ____

# Check the column types
print(ufo.____)
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