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Normalização de registros em Python

Agora que sabemos que a coluna Proline em nosso conjunto de dados wine tem uma grande quantidade de variação, vamos normalizá-la logaritmicamente.

numpy foi importado como np.

Este exercício faz parte do curso

Pré-processamento para aprendizado de máquina em Python

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Instruções do exercício

  • Imprima a variação da coluna Proline para referência.
  • Use a função np.log() na coluna Proline para criar uma nova coluna log-normalizada chamada Proline_log.
  • Imprima a variação da coluna Proline_log para ver a diferença.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Print out the variance of the Proline column
print(____)

# Apply the log normalization function to the Proline column
wine[____] = np.____(____)

# Check the variance of the normalized Proline column
print(____)
Editar e executar o código