Extração de componentes de data e hora
Há várias colunas no conjunto de dados volunteer compostas por datas e horários. Vamos dar uma olhada na coluna start_date_date e extrair apenas o mês para usar como um recurso para modelagem.
Este exercício faz parte do curso
Pré-processamento para aprendizado de máquina em Python
Instruções de exercício
- Converta a coluna
start_date_dateem uma colunapandasdatetime e armazene-a em uma nova coluna chamadastart_date_converted. - Recupere o componente do mês de
start_date_convertede armazene-o em uma nova coluna chamadastart_date_month. - Imprima o endereço
.head()apenas das colunasstart_date_convertedestart_date_month.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# First, convert string column to date column
volunteer["start_date_converted"] = pd.____(____)
# Extract just the month from the converted column
volunteer["start_date_month"] = volunteer[____].____
# Take a look at the converted and new month columns
print(volunteer[[____, ____]].____)