Extraindo componentes de datetime
Há várias colunas no conjunto de dados volunteer compostas por datetimes. Vamos analisar a coluna start_date_date e extrair apenas o mês para usar como um recurso no modelagem.
Este exercício faz parte do curso
Pré-processamento para Machine Learning em Python
Instruções do exercício
- Converta a coluna
start_date_dateem uma colunadatetimedopandase armazene-a em uma nova coluna chamadastart_date_converted. - Obtenha o componente de mês de
start_date_convertede armazene-o em uma nova coluna chamadastart_date_month. - Imprima o
.head()apenas das colunasstart_date_convertedestart_date_month.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# First, convert string column to date column
volunteer["start_date_converted"] = pd.____(____)
# Extract just the month from the converted column
volunteer["start_date_month"] = volunteer[____].____
# Take a look at the converted and new month columns
print(volunteer[[____, ____]].____)