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Verificando os tipos das colunas

Dê uma olhada nos tipos de coluna do conjunto de dados de UFO usando o método .info(). Duas colunas se destacam para transformação: a coluna seconds, que é numérica mas está sendo lida como object, e a coluna date, que pode ser transformada no tipo datetime. Isso vai facilitar nossos esforços de engenharia de atributos mais adiante.

Este exercício faz parte do curso

Pré-processamento para Machine Learning em Python

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Instruções do exercício

  • Chame o método .info() no conjunto de dados ufo.
  • Converta o tipo da coluna seconds para o tipo de dado float.
  • Converta o tipo da coluna date para o tipo de dado datetime.
  • Chame .info() em ufo novamente para verificar se as mudanças funcionaram.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Print the DataFrame info
print(ufo.____)

# Change the type of seconds to float
ufo["seconds"] = ____

# Change the date column to type datetime
ufo["date"] = ____

# Check the column types
print(ufo.____)
Editar e executar o código