Qual é o meu tipo?

Você acabou de ver quatro funções que ajudam a determinar com que tipo de variável você está trabalhando. class() (docs) e typeof() (docs) são importantes e serão úteis com frequência. mode() (docs) e storage.mode() (docs) existem principalmente por compatibilidade com a linguagem S.

Neste exercício, você vai observar o que essas funções retornam para diferentes tipos de variável. Há alguns tipos mais raros com os quais você talvez ainda não tenha se deparado.

array (docs): Generalização de uma matriz com um número arbitrário de dimensões.
formula (docs): Usada por funções de modelagem e de plotagem para definir relações entre variáveis.

Observe também que existem três tipos de funções em R.

A maioria das funções com que você se depara são closures.
Algumas funções importantes, como length() (docs), são conhecidas como funções builtin, que usam um mecanismo especial de avaliação para ficarem mais rápidas.
Construções de linguagem, como if (docs) e while (docs), também são funções! Elas são chamadas de funções special.

Este exercicio faz parte do curso

Programação Orientada a Objetos com S3 e R6 em R

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Instruções do exercicio

A função type_info() foi predefinida no seu ambiente para retornar o class(), mode(), typeof() e storage.mode() de sua entrada. (Digite type_info no console para ver como ela funciona.)

Crie some_vars, a lista de objetos de exemplo fornecida no editor.
Use lapply para iterar sobre os elementos de some_vars, chamando type_info() em cada um dos objetos de exemplo para explorar seus tipos.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Look at the definition of type_info()
type_info

# Create list of example variables
some_vars <- list(
  an_integer_vector = rpois(24, lambda = 5),
  a_numeric_vector = rbeta(24, shape1 = 1, shape2 = 1),
  an_integer_array = array(rbinom(24, size = 8, prob = 0.5), dim = c(2, 3, 4)),
  a_numeric_array = array(rweibull(24, shape = 1, scale = 1), dim = c(2, 3, 4)),
  a_data_frame = data.frame(int = rgeom(24, prob = 0.5), num = runif(24)),
  a_factor = factor(month.abb),
  a_formula = y ~ x,
  a_closure_function = mean,
  a_builtin_function = length,
  a_special_function = `if`
)

# Loop over some_vars calling type_info() on each element to explore them
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