This chapter is an introduction to basics in Python, including how to name variables and various data types in Python.

Welcome to Python for Finance!

Run code vs. submit answer

Python as a calculator

Variables

Creating numeric variables

Finding the average revenue

Data types

Creating different types of variables

Determining types

Combining data types

Welcome to Python

This chapter introduces lists in Python and how they can be used to work with data.

Lists

Creating lists in Python

Indexing list items

Slicing multiple list elements

Nested lists

Stock up a nested list

Subset a nested list

List methods and functions

Exploring list methods and functions

Using list methods to add data

Finding stock with maximum price

This chapter introduces packages in Python, specifically the NumPy package and how it can be efficiently used to manipulate arrays.

Arrays

Create an array

Elementwise operations on arrays

Subsetting elements from an array

2D arrays and functions

Creating a 2D array

Subsetting 2D arrays

Calculating array stats

Generating a sequence of numbers

Using arrays for analysis

Who's above average?

Who's in health care?

Arrays in Python

In this chapter, you will be introduced to the Matplotlib package for creating line plots, scatter plots, and histograms.

Visualização em Python

Importação de matplotlib e pyplot

Adição de rótulos e títulos de eixos

Várias linhas no mesmo gráfico

Gráficos de dispersão

Histogramas

Quais são as aplicações dos histogramas em finanças?

Os dados são distribuídos normalmente?

Comparação de dois histogramas

Adição de uma legenda

Visualization in Python

In this chapter, you will get a chance to apply all the techniques you learned in the course on the S&P 100 data.

Introducing the dataset

Arrays and NumPy

A closer look at the sectors

Filtering arrays

Summarizing sector data

Plot P/E ratios

Visualizing trends

Histogram of P/E ratios

Identify the outlier

Name the outlier

S&P 100 Case Study

Stocks data (I)

Stocks data (II)

S&P 100 data

Course Glossary

O setor financeiro usa Python extensivamente para análise quantitativa, desde a compreensão da dinâmica de negociação até os sistemas de gerenciamento de risco. Este curso mostrará a você como analisar seus dados financeiros, desenvolvendo suas habilidades em Python.
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O primeiro capítulo explica como Python e finanças andam de mãos dadas. Em seguida, você aprenderá noções básicas de Python, como impressão de resultados, realização de cálculos, compreensão de tipos de dados e criação de variáveis.
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Em seguida, você aprenderá sobre listas e matrizes em Python, explorando como usá-las para trabalhar com dados. Você usará os pacotes NumPy e Matplotlib para manipular e visualizar dados.
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Por fim, você concluirá o curso realizando uma análise financeira com Python em um conjunto de dados do S&P 100. Aqui, você aplicará suas habilidades em Python para filtrar listas, resumir dados do setor, plotar índices P/L em histogramas, visualizar tendências financeiras e identificar discrepâncias.
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Ao final do curso, você estará confiante em suas habilidades básicas em Python e em suas habilidades práticas de análise financeira. Essas habilidades são altamente recompensadas no setor financeiro para resolver problemas financeiros quantitativos. Este curso faz parte do nosso programa de Conceitos Básicos de Finanças com Python, que é perfeito para aqueles que desejam se aprofundar em Python para finanças.

Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode ver clicando em “Mostrar transcrição” no canto inferior esquerdo dos vídeos.

O glossário do curso está à direita, na seção de recursos.

Pra conseguir créditos CPE, você precisa terminar o curso e tirar pelo menos 70% na avaliação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.

<h2>Aprenda os fundamentos de Python para finanças</h2>
O setor financeiro usa Python extensivamente para análise quantitativa, desde a compreensão da dinâmica de negociação até os sistemas de gerenciamento de risco. Este curso mostrará a você como analisar seus dados financeiros, desenvolvendo suas habilidades em Python.
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<h2>Manipular e visualizar dados com pacotes Python</h2>
O primeiro capítulo explica como Python e finanças andam de mãos dadas. Em seguida, você aprenderá noções básicas de Python, como impressão de resultados, realização de cálculos, compreensão de tipos de dados e criação de variáveis.
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Em seguida, você abordará listas e matrizes em Python, explorando como você pode usá-las para trabalhar com dados. Você usará os pacotes NumPy e Matplotlib para manipular e visualizar dados.
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<h2>Realizar análises financeiras usando Python</h2>
Por fim, você concluirá o curso realizando uma análise financeira com Python em um conjunto de dados do S&amp;P 100. Aqui, você aplicará suas habilidades em Python para filtrar listas, resumir dados do setor, plotar índices de P/L em histogramas, visualizar tendências financeiras e identificar discrepâncias.
<br><br>
Ao final do curso, você estará confiante em suas habilidades básicas em Python e em suas habilidades práticas de análise financeira. Essas habilidades são altamente recompensadas no setor financeiro para resolver problemas financeiros quantitativos. Este curso faz parte do nosso curso Finance Fundamentals in Python, que é perfeito para aqueles que desejam se aprofundar em Python para finanças.

Desenvolva habilidades em Python para impulsionar sua carreira financeira com listas e visualizações.

Introdução ao Python para finanças

Desenvolva habilidades em Python para impulsionar sua carreira em finanças. Aprenda a trabalhar com listas, arrays e visualizações de dados.

Fundamentos de finanças em Python

Fundamentos de finanças com CFI

Gráficos de dispersão

Introdução ao Python para finanças

Instruções do exercicio

exercicio interativo prático