Filtragem de matrizes
Nesta lição, você se concentrará em dois setores:
- Tecnologia da Informação
- Bens de consumo básicos
numpy é importado como np e os dados do S&P 100 são armazenados como matrizes: names, sectors e pe (índice preço/lucro).
Este exercício faz parte do curso
Introdução ao Python para finanças
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Create boolean array
boolean_array = (____ 'Information Technology')
# Subset sector-specific data
it_names = ____
it_pe = ____
# Display sector names
print(it_names)
print(it_pe)