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  3. Introdução ao Python para finanças
  • 1

    Bem-vindo ao Python

    Gratuito

    Este capítulo é uma introdução aos conceitos básicos do Python, incluindo como nomear variáveis e vários tipos de dados no Python.

  • 2

    Listas

    Este capítulo apresenta as listas em Python e como elas podem ser usadas para trabalhar com dados.

  • 3

    Matrizes em Python

    Este capítulo apresenta os pacotes do Python, especificamente o pacote NumPy, e como ele pode ser usado de forma eficiente para manipular matrizes.

  • 4

    Visualização em Python

    Neste capítulo, você conhecerá o pacote Matplotlib para criar gráficos de linhas, gráficos de dispersão e histogramas.

  • 5

    Estudo de caso do S&P 100

    Neste capítulo, você terá a oportunidade de aplicar todas as técnicas que aprendeu no curso aos dados do S&P 100.

Initializing

Exercicio

Acesso a matrizes 2D

Acessar matrizes 2D é semelhante a acessar listas aninhadas. Em uma matriz 2D, a indexação ou o fatiamento deve ser específico para a dimensão da matriz: 

array[row_index, column_index]

numpy é importado como np e a matriz 2D stock_array_transposed (do exercício anterior) está disponível no seu espaço de trabalho.

Instruções 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Extraia a primeira coluna de stock_array_transposed e atribua-a a prices.