Saiba o que é programação orientada a objetos (OOP), como ela difere da programação procedural e como pode ser aplicada. Você definirá suas próprias classes personalizadas contendo métodos, atributos e construtores e os usará para criar objetos!

O que é OOP?

Opções

Verdadeiro

Falso

Terminologia de OOP

Explorando objetos e classes

Anatomia da classe: atributos e métodos

Programa

Compreensão das definições de classe

Crie sua primeira classe

Adição de métodos e atributos

Extensão de uma classe

Anatomia da classe: o construtor __init__

Uso correto do __init__

Adicionar um construtor de classe

Criar uma classe do zero

OOP Fundamentos

Descubra dois dos principais conceitos do OOP: herança e polimorfismo. Saiba como implementá-los para minimizar a reutilização de código e ampliar a funcionalidade, além de analisar as diferenças entre dados em nível de classe e dados em nível de instância.

Atributos de classe vs. atributos de instância

Atributos em nível de classe

Implementação de lógica para atributos

Alteração de atributos de classe

Métodos de classe

Adição de um construtor alternativo

Criando uma classe BetterDate

Herança de classe

Criar uma subclasse

Entendendo a herança

Personalização da funcionalidade por meio de herança

Personalizar uma subclasse

Herança de métodos

Herança de atributos de classe

Herança e polimorfismo

Saiba como comparar objetos, definir e personalizar representações de strings de objetos e até mesmo como aplicar a herança para criar e capturar exceções personalizadas, permitindo o tratamento de erros sob medida.

Sobrecarga de operador: comparação de objetos

Sobrecarregamento da igualdade

Verificação da igualdade de classes

Comparação de herança e representação de strings

Representação de objetos

Comparação e herança

Representação de objetos em string

Exceções

Captura de exceções

Exceções personalizadas

Parabéns a você

Integração com o Python padrão

Embarque em uma jornada no coração da programação Python com nosso curso abrangente que oferece uma base nos princípios e práticas da programação orientada a objetos (OOP). Por meio de uma série de exercícios práticos e exemplos do mundo real, os alunos adquirirão proficiência em aproveitar o poder do paradigma OOP do Python para criar códigos eficientes, modulares e reutilizáveis.

Fundamentos de OOP
Você se aprofundará nos conceitos fundamentais que formam a base da programação orientada a objetos. Você descobrirá os princípios básicos de classes e objetos, aprenderá a definir e instanciar objetivos em Python e explorará como atribuir atributos durante a instanciação.

Herança
Amplie seus conhecimentos dominando a herança e criando subclasses que se baseiam na funcionalidade definida em outras classes. Você distinguirá entre dados de nível de classe e de instância, implementará métodos de classe e personalizará a funcionalidade das subclasses!

Igualdade, tratamento de exceções e práticas recomendadas
Explore a versatilidade do Python no manuseio de comparações de objetos e descubra técnicas para a representação eficaz de objetos por meio de strings, permitindo resultados legíveis por humanos.
Saiba como fortalecer seu código contra erros inesperados e aumentar sua confiabilidade por meio do tratamento de exceções. Entenda a importância da detecção de erros e da recuperação graciosa de erros, garantindo uma execução mais suave de seus programas. Adquira as práticas recomendadas para escrever códigos limpos, de fácil manutenção e Python que sigam os princípios de OOP.

<h2>Fundamentos de OOP</h2>
Você se aprofundará nos conceitos fundamentais que formam a base da programação orientada a objetos (OOP). Você descobrirá os princípios básicos de classes e objetos, aprenderá a definir e instanciar objetivos em Python e explorará como atribuir atributos durante a instanciação.
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<h2>Herança</h2>
Amplie seus conhecimentos dominando a herança e criando subclasses que se baseiam na funcionalidade definida em outras classes. Você distinguirá entre dados de nível de classe e de instância, implementará métodos de classe e personalizará a funcionalidade das subclasses!
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<h2>Igualdade, tratamento de exceções e práticas recomendadas</h2>
Explore a versatilidade do Python no manuseio de comparações de objetos e descubra técnicas para a representação eficaz de objetos por meio de strings, permitindo resultados legíveis por humanos.
Saiba como fortalecer seu código contra erros inesperados e aumentar sua confiabilidade por meio do tratamento de exceções. Entenda a importância da detecção de erros e da recuperação graciosa de erros, garantindo uma execução mais suave de seus programas. Adquira as práticas recomendadas para escrever códigos limpos, de fácil manutenção e Python que sigam os princípios de OOP.

Writing Functions in Python

Descubra os conceitos fundamentais da programação orientada a objetos (POO), criando classes e objetos!

Introdução à programação orientada a objetos em Python

Descubra os conceitos fundamentais da programação orientada a objetos (OOP), criando classes e objetos personalizados!

Desenvolvedor associado de Python

Criação de aplicativos com OOP em Python

Engenheiro de dados profissional Em Python

Python for Software Engineering

Programação Python

Um benefício chave de OOP é agrupar dados e métodos.

**Métodos** codificam o comportamento de um objeto e são representados por funções.

**Atributos** codificam o estado de um objeto.

Uma _classe_ é uma instância de um objeto.

`.head()` é um exemplo de atributo de um objeto DataFrame.

**Objeto** é um modelo abstrato que descreve estados e comportamentos gerais.

Terminologia de OOP

Introdução à programação orientada a objetos em Python

exercicio interativo prático