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Pesquisa de modelos

À medida que o MLFlow Model Registry cresce e você colabora com outros usuários, é necessário que você possa pesquisar no Model Registry os modelos que se encaixam em determinados critérios.

Neste exercício, você criará duas cadeias de filtro para pesquisar modelos no MLflow Model Registry. A primeira string de filtro pesquisa todos os modelos "Insurance" e a segunda string de filtro pesquisa modelos não"Insurance".

Os modelos já foram criados por outros colaboradores usando o mesmo MLflow Model Registry e uma instância do módulo MLflow Client já estará definida como client.

client = mlflow.MlflowClient()

O módulo MLflow Client será importado.

Este exercício faz parte do curso

Introdução ao fluxo ML

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Instruções de exercício

  • Crie uma string de filtro que encontre todos os modelos com um prefixo de nome 'Insurance'.
  • Pesquise o Model Registry usando o endereço insurance_filter_string.
  • Crie um filtro que encontre modelos que não sejam iguais ao nome 'Insurance'.
  • Pesquise o Registro com a variável de cadeia de caracteres de filtro not_insurance_filter_string.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Insurance filter string
insurance_filter_string = "____ ____ '____'"

# Search for Insurance models
print(____.____(____=____))

# Not Insurance filter string
not_insurance_filter_string = "____ ____ '____'"

# Search for non Insurance models
print(____.____(____=____))
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