Servindo modelos a partir do Model Registry

O MLflow Model Registry não apenas oferece um local centralizado para colaboração e gerenciamento do ciclo de vida dos modelos, como também fornece uma maneira simples de implantar modelos com base em versões e estágios específicos.

O MLflow oferece o comando serve como parte da linha de comando do MLflow para disponibilizar modelos como uma API para inferência. Qual dos seguintes comandos serve é usado para servir a versão em produção do nosso modelo "Insurance" a partir do Model Registry?