Uso de um pipeline para compactação
Execute um pipeline de compactação usando o modelo "cnicu/t5-small-booksum" do hub Hugging Face.
Um long_text sobre a Torre Eiffel foi fornecido e o módulo pipeline de transformers já foi importado.
Este exercício faz parte do curso
Introdução aos LLMs em Python
Instruções do exercício
- Carregue o pipeline do modelo para uma tarefa de compactação usando o modelo
"cnicu/t5-small-booksum". - Gere a saída passando o endereço
long_textpara o pipeline; limite a saída a 50 tokens. - Você pode acessar e imprimir o texto resumido somente no site
output.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load the model pipeline
summarizer = ____(____, ____)
# Pass the long text to the model
output = ____(____, ____)
# Access and print the summarized text
print(____)