Configuração do instrutor
Com os argumentos de treinamento configurados, você precisa passar para o instrutor antes de colocar o modelo ajustado em uso.
TrainingArguments e Trainer foram carregados para você, assim como os anteriores model, tokenizer e training_args.
Observação: o treinamento real foi desativado para este exercício, para que ele seja executado mais rapidamente.
Este exercício faz parte do curso
Introdução aos LLMs em Python
Instruções do exercício
- Configure o objeto
Trainer(). - Atribua os argumentos de treinamento e o tokenizador definidos anteriormente.
- Treine o modelo.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Set up the trainer object
trainer = ____(
model=model,
# Assign the training arguments and tokenizer
____,
train_dataset=tokenized_training_data,
eval_dataset=tokenized_test_data,
____
)
# Train the model
____