Este exercício faz parte do curso
Na atual era da IA orientada por dados, o uso ético e compatível dos dados é mais essencial do que nunca. Vamos explorar e entender o impacto e a importância da ética de dados para indivíduos, empresas e a sociedade em geral. Destacaremos a relação diferenciada entre ética e ética de dados. Usando exemplos práticos, discutiremos os danos de práticas antiéticas de inovação e dados, bem como os benefícios da ética de dados. Também vamos destacar a relação entre a ética de dados e a ética de IA, e apresentar as estratégias para implementá-las.
O capítulo fornece aos alunos conhecimentos práticos e exemplos da importância e da implementação da ética de dados nos diferentes estágios do ciclo de vida dos dados. O capítulo aborda os aspectos práticos dos conceitos fundamentais da ética de dados de proteção e segurança de dados, consentimento informado, confiança e transparência e responsabilidade.
Este capítulo se concentra na ética de dados, que vai além das discussões usuais sobre a parcialidade e a imparcialidade dos dados. Os alunos compreenderão melhor os vieses relacionados aos dados e como lidar com eles. Eles também aprenderão sobre os princípios de dados FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable, localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis) para compartilhar dados abertamente. Eles também entenderão os benefícios dos dados abertos para a ciência e a sociedade. Por fim, os alunos explorarão a evolução da responsabilidade e do impacto das operações de dados, enfatizando a responsabilidade moral dos líderes da empresa e dos cientistas de dados e se preparando para o futuro da ética de dados.
Exercício atual