Na atual era da IA orientada por dados, o uso ético e compatível dos dados é mais essencial do que nunca.  Vamos explorar e entender o impacto e a importância da ética de dados para indivíduos, empresas e a sociedade em geral.  Destacaremos a relação diferenciada entre ética e ética de dados. Usando exemplos práticos, discutiremos os danos de práticas antiéticas de inovação e dados, bem como os benefícios da ética de dados.  Também vamos destacar a relação entre a ética de dados e a ética de IA, e apresentar as estratégias para implementá-las. 

Ética antes da ética de dados

Ética complicada

Diferentes de forma semelhante

Além de não causar danos

Ciência de dados morais

A vantagem da ética

Ética de dados e ética de IA

Combustível e motor

Ética de dados ou ética de IA?

Entendendo a ética de dados

O capítulo fornece aos alunos conhecimentos práticos e exemplos da importância e da implementação da ética de dados nos diferentes estágios do ciclo de vida dos dados. O capítulo aborda os aspectos práticos dos conceitos fundamentais da ética de dados de proteção e segurança de dados, consentimento informado, confiança e transparência e responsabilidade.

Questões éticas em todo o ciclo de vida dos dados

Práticas recomendadas de ética de dados

Práticas recomendadas o tempo todo

Consentimento válido

Opções

Necessário para o consentimento informado

Não é compatível com o consentimento informado

O que consta em um formulário de consentimento?

Não parece ser válido

Privacidade e segurança de dados

Privacidade de dados

Segurança de dados

Privacidade ou segurança?

É melhor prevenir do que remediar

Transparência e responsabilidade

Não temos nada a esconder!

Uma função para todos

Uma função para todos!

Ética de dados: Agora e para sempre

Este capítulo se concentra na ética de dados, que vai além das discussões usuais sobre a parcialidade e a imparcialidade dos dados. Os alunos compreenderão melhor os vieses relacionados aos dados e como lidar com eles. Eles também aprenderão sobre os princípios de dados FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable, localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis) para compartilhar dados abertamente. Eles também entenderão os benefícios dos dados abertos para a ciência e a sociedade. Por fim, os alunos explorarão a evolução da responsabilidade e do impacto das operações de dados, enfatizando a responsabilidade moral dos líderes da empresa e dos cientistas de dados e se preparando para o futuro da ética de dados. 

O que fazer com os vieses de dados?

Nem tudo é justo nos dados

Podemos consertar tudo isso?

Dados justos ou dados FAIR?

Reutilização de dados

O que é FAIR mesmo?

Dados abertos para a ciência e a sociedade

Por que compartilhar?

Compartilhamento é cuidado

Evolução da responsabilidade e do impacto

Responsabilidade significativa

Por meio da ética e da leveza

Parabéns!

Dados para o bem

Este curso introdutório sobre ética de dados fornecerá aos alunos os fundamentos dos conceitos de ética de dados e o que eles significam na prática - seja nos negócios, na P&D ou para benefício da sociedade. O curso aborda os princípios da ética de dados, sua relação com a ética de IA e suas características nos diferentes estágios do ciclo de vida dos dados. O curso destaca como a ética de dados pode promover a justiça, reduzir vieses e promover o bem social, ao mesmo tempo em que aborda a proteção, segurança, confiança e transparência dos dados. Os alunos vão adquirir habilidades práticas, inclusive a elaboração de formulários de consentimento informado e a identificação dos impactos éticos das operações de dados. Ao final do curso, os alunos terão uma compreensão básica da ética de dados. O curso os capacitará a identificar e melhorar situações relacionadas à ética de dados, tanto profissional quanto pessoalmente.




<h2>Explore os fundamentos da ética de dados</h2>
Este curso introdutório sobre ética de dados fornecerá aos alunos os fundamentos dos conceitos de ética de dados e o que eles significam na prática - seja em negócios, P&amp;D ou para benefício da sociedade. O curso aborda os princípios da ética de dados, sua relação com a ética de IA e suas características nos diferentes estágios do ciclo de vida dos dados. 
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<h2>Aprenda a arte dos princípios de ética de dados</h2>
O curso destaca como a ética de dados pode promover a justiça, reduzir vieses e promover o bem social, ao mesmo tempo em que aborda a proteção, a segurança, a confiança e a transparência dos dados. Os alunos adquirirão habilidades práticas, incluindo a elaboração de formulários de consentimento informado e a identificação dos impactos éticos das operações de dados. Ao final do curso, os alunos terão uma compreensão essencial da ética de dados. O curso os capacitará a identificar e melhorar situações relacionadas à ética de dados, tanto profissional quanto pessoalmente.

Explore ética de dados com este curso introdutório, cobrindo princípios, ética em IA e habilidades práticas.

Introdução à ética de dados

Habilidades de dados para negócios

Verifique se há vieses e aspectos de privacidade nos conjuntos de dados, antes de usá-los nos projetos.

Configure controles de acesso aos dados para evitar o acesso não autorizado, bem como perda e violações de dados.

Implemente verificações para garantir que o compartilhamento de dados fora da empresa siga os padrões de ética de dados.

Defina uma estratégia para criar e implementar uma política de ética de dados e um roteiro de treinamento.

Uma função para todos!

Introdução à ética de dados

Exercício interativo prático