Na atual era da IA orientada por dados, o uso ético e compatível dos dados é mais essencial do que nunca.  Vamos explorar e entender o impacto e a importância da ética de dados para indivíduos, empresas e a sociedade em geral.  Destacaremos a relação diferenciada entre ética e ética de dados. Usando exemplos práticos, discutiremos os danos de práticas antiéticas de inovação e dados, bem como os benefícios da ética de dados.  Também vamos destacar a relação entre a ética de dados e a ética de IA, e apresentar as estratégias para implementá-las. 

Ética antes da ética de dados

Ética complicada

Diferentes de forma semelhante

Além de não causar danos

Ciência de dados morais

A vantagem da ética

Ética de dados e ética de IA

Combustível e motor

Ética de dados ou ética de IA?

Entendendo a ética de dados

O capítulo fornece aos alunos conhecimentos práticos e exemplos da importância e da implementação da ética de dados nos diferentes estágios do ciclo de vida dos dados. O capítulo aborda os aspectos práticos dos conceitos fundamentais da ética de dados de proteção e segurança de dados, consentimento informado, confiança e transparência e responsabilidade.

Questões éticas em todo o ciclo de vida dos dados

Práticas recomendadas de ética de dados

Práticas recomendadas o tempo todo

Consentimento válido

Opções

Necessário para o consentimento informado

Não é compatível com o consentimento informado

O que consta em um formulário de consentimento?

Não parece ser válido

Privacidade e segurança de dados

Privacidade de dados

Segurança de dados

Privacidade ou segurança?

É melhor prevenir do que remediar

Transparência e responsabilidade

Não temos nada a esconder!

Uma função para todos

Uma função para todos!

Ética de dados: Agora e para sempre

Este capítulo se concentra na ética de dados, que vai além das discussões usuais sobre a parcialidade e a imparcialidade dos dados. Os alunos compreenderão melhor os vieses relacionados aos dados e como lidar com eles. Eles também aprenderão sobre os princípios de dados FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable, localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis) para compartilhar dados abertamente. Eles também entenderão os benefícios dos dados abertos para a ciência e a sociedade. Por fim, os alunos explorarão a evolução da responsabilidade e do impacto das operações de dados, enfatizando a responsabilidade moral dos líderes da empresa e dos cientistas de dados e se preparando para o futuro da ética de dados. 

O que fazer com os vieses de dados?

Nem tudo é justo nos dados

Podemos consertar tudo isso?

Dados justos ou dados FAIR?

Reutilização de dados

O que é FAIR mesmo?

Dados abertos para a ciência e a sociedade

Por que compartilhar?

Compartilhamento é cuidado

Evolução da responsabilidade e do impacto

Responsabilidade significativa

Por meio da ética e da leveza

Parabéns!

Dados para o bem

Este curso introdutório sobre ética de dados fornecerá aos alunos os fundamentos dos conceitos de ética de dados e o que eles significam na prática - seja nos negócios, na P&D ou para benefício da sociedade. O curso aborda os princípios da ética de dados, sua relação com a ética de IA e suas características nos diferentes estágios do ciclo de vida dos dados. O curso destaca como a ética de dados pode promover a justiça, reduzir vieses e promover o bem social, ao mesmo tempo em que aborda a proteção, segurança, confiança e transparência dos dados. Os alunos vão adquirir habilidades práticas, inclusive a elaboração de formulários de consentimento informado e a identificação dos impactos éticos das operações de dados. Ao final do curso, os alunos terão uma compreensão básica da ética de dados. O curso os capacitará a identificar e melhorar situações relacionadas à ética de dados, tanto profissional quanto pessoalmente.




<h2>Explore os fundamentos da ética de dados</h2>
Este curso introdutório sobre ética de dados fornecerá aos alunos os fundamentos dos conceitos de ética de dados e o que eles significam na prática - seja em negócios, P&amp;D ou para benefício da sociedade. O curso aborda os princípios da ética de dados, sua relação com a ética de IA e suas características nos diferentes estágios do ciclo de vida dos dados. 
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<h2>Aprenda a arte dos princípios de ética de dados</h2>
O curso destaca como a ética de dados pode promover a justiça, reduzir vieses e promover o bem social, ao mesmo tempo em que aborda a proteção, a segurança, a confiança e a transparência dos dados. Os alunos adquirirão habilidades práticas, incluindo a elaboração de formulários de consentimento informado e a identificação dos impactos éticos das operações de dados. Ao final do curso, os alunos terão uma compreensão essencial da ética de dados. O curso os capacitará a identificar e melhorar situações relacionadas à ética de dados, tanto profissional quanto pessoalmente.

Explore ética de dados com este curso introdutório, cobrindo princípios, ética em IA e habilidades práticas.

Introdução à ética de dados

Habilidades de dados para negócios

Como uma empresa de mídia social, quando você oferece testes sobre o tipo de personalidade ou humor, o usuário está ciente e concorda claramente em fornecer os dados para isso.

Você terceiriza suas tarefas de rotulagem de dados para uma empresa que paga uma remuneração padrão de mercado aos seus anotadores humanos e os treina regularmente.

Você decide introduzir a opção de trabalho totalmente remoto em sua empresa, após uma política robusta de segurança de dados de trabalho remoto e uma configuração de treinamento.

Você contrata uma empresa IT para atualizar sua loja virtual que contém dados de clientes. Na inscrição, os clientes concordam que os dados sejam usados para melhorar os serviços.

Práticas recomendadas o tempo todo

Introdução à ética de dados

Exercício interativo prático