Leitor de placas de estacionamento

Os planejadores urbanos têm milhões de imagens das câmeras dos caminhões. Como a cidade não mantém um registro desses dados, conhecer as regras de estacionamento seria muito valioso para o planejamento.

Sam encontrou detect_text() na documentação do Rekognition do boto3. Ela vai usar esse método para extrair texto das imagens fornecidas pelos planejadores da cidade.

Sam já:

Criou o cliente do Rekognition.
Chamou .detect_text() e armazenou o resultado em response.

Ajude a Sam a criar uma fonte de dados sobre as regras de estacionamento da cidade. Use o método .detect_text() do Rekognition para extrair linhas e palavras de imagens de placas de estacionamento.

Este exercício faz parte do curso

Introdução ao AWS Boto em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create empty list of words
words = []
# Iterate over the TextDetections in the response dictionary
for text_detection in response['____']:
  	# If TextDetection type is WORD, append it to words list
    if text_detection['____'] == 'WORD':
        # Append the detected text
        words.append(text_detection['____'])
# Print out the words list
print(words)

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