Usando o modelo correto no Bedrock
Você trabalha na BeanBliss, uma empresa de cafés especiais que ajuda cafeterias independentes a manter seus menus atualizados com grãos torrados localmente. Enquanto a equipe se prepara para lançar ferramentas de planejamento de demanda com IA, pediram que você mostre como o modelo Claude no Amazon Bedrock pode ajudar a prever a demanda de clientes com mais eficácia.
As bibliotecas boto3 e json já foram importadas.
Este exercicio faz parte do curso
Introdução ao Amazon Bedrock
Instruções do exercicio
- Inicialize o cliente do Bedrock para inferência.
- Invoque o modelo usando o cliente
bedrock.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')
messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]
request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
"messages": messages})
# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())
print(response_body)