Usando o modelo certo no Bedrock
Você trabalha pra BeanBliss, uma empresa de café especial que ajuda cafés independentes a manter seus cardápios sempre novos com grãos torrados localmente. Enquanto a equipe se prepara para lançar ferramentas de planejamento de demanda baseadas em IA, eles pediram pra você mostrar como o modelo Claude no Amazon Bedrock pode ajudar a prever a demanda dos clientes de forma mais eficaz.
As bibliotecas boto3 e json já foram importadas.
Este exercício faz parte do curso
Introdução ao Amazon Bedrock
Instruções do exercício
- Inicialize o cliente Bedrock para inferência.
- Chame o modelo usando o cliente
bedrock.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')
messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]
request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
"messages": messages})
# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())
print(response_body)