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Moderação de avaliações de produtos

Você tá dando uma força pra uma plataforma de saúde que deixa as pessoas compartilharem experiências e opiniões sobre bem-estar. O chefe de segurança do usuário explica:

“A segurança é nossa prioridade, mas também queremos manter as vozes autênticas. Precisamos de um sistema de moderação de conteúdo que possa ajustar o nível de rigor de acordo com as diferentes seções da comunidade — algumas precisam de mais proteção do que outras.

Ajude-os a criar um sistema de moderação flexível e seguro. As bibliotecas boto3 e json, o cliente bedrock e o model_id já estão instalados.

Este exercício faz parte do curso

Introdução ao Amazon Bedrock

Ver curso

Instruções do exercício

  • Defina uma função moderate_content() que aceite um text e um nível de rigor com "medium" como padrão.

  • Use um dicionário para definir a instrução com base na rigidez: "high", "medium" e "low".

  • Adicione uma temperatura de 0.2 para manter a resposta consistente.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Define the function
def ____(____, strictness_level="____"):
    # Define the dictionary of moderation instructions
    instruction = {"____": "Strictly analyze for inappropriate content. ",
                   "____": "Check for obviously toxic language. ",
                   "____": "Check the tone. "}

    request_body = json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 50,
                               # Add a low temperature
                               "temperature": ____,
                               "messages": [{"role": "user", "content": f"{instruction[strictness_level]}\n{text}"}]})
    
    response = bedrock.invoke_model(body=request_body, modelId=model_id)
    response_body = json.loads(response.get('body').read().decode())
    return response_body
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