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Recuperando detalhes de modelos do Bedrock

Dando continuidade ao seu trabalho com a startup de e-commerce, a equipe de desenvolvimento quer entender as capacidades específicas de diferentes modelos de IA antes de escolher um para o chatbot de atendimento ao cliente. A líder técnica pergunta:

"Para me ajudar a escolher um modelo, existe alguma forma de obter informações mais detalhadas sobre cada um?"

Mostre como recuperar detalhes de modelos para ajudar a equipe a tomar uma decisão informada. As bibliotecas boto3 e json já foram importadas previamente.

Este exercício faz parte do curso

Introdução ao Amazon Bedrock

Ver curso

Instruções do exercício

  • Use o método para obter detalhes do ID do modelo fornecido.
  • Imprima o nome do modelo.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

bedrock = boto3.client('bedrock', region_name='us-east-1')

model_id = 'anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0'

# Retrieve model details
response = bedrock.____(modelIdentifier=model_id)

model_info = response['modelDetails']

# Print model's name
print(model_info['____'])
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