Conheça o que são agentes de IA, como eles são diferentes da automação tradicional e dos sistemas de IA, e por que eles são importantes. Você vai ver exemplos reais, como bots de suporte ao cliente e agentes de viagens, para entender os principais componentes, como memória, ferramentas e orquestração.

O que é um agente de IA?

Conheça o seu agente

Licença para automatizar

O que faz um agente ser agêntico?

A anatomia de um agente

A causa principal

Usar agente ou não?

A estrutura de decisão do agente

Criar ou comprar: escolha sua ferramenta

Fundamentos dos agentes de IA

Veja em detalhes como os agentes de IA pensam e agem através de estruturas como o ciclo pensamento-ação-observação (TAO) e o prompt ReAct. Você vai ver como os agentes interagem com as ferramentas, os ambientes e uns com os outros, criando sistemas multiagentes mais avançados.

O ciclo pensamento-ação-observação

Decifrando o código TAO

Processo da ciência de dados

Sem reservas: TAO em ação

Agentes pensam em ovelhas elétricas? O framework ReAct

CalculateGPT

Você sabe ReAct?

O que tem na caixa (de ferramentas)?

Alternativas

Extensões

Funções

Armazenamentos de dados

Organizando a caixa de ferramentas

Domínio das ferramentas

De um para muitos: Sistemas multiagente

Sistema de agente único

Sistema multiagente 

Um versus muitos

O padrão gerencial

Posso falar com o seu gerente?

Padrões e arquiteturas de design agêntico

Aprenda a usar e criar agentes de IA com cuidado e intenção. Este capítulo fala sobre as proteções essenciais, as práticas recomendadas e como avaliar quando as soluções agênticas são a escolha certa, ajudando você a usar sistemas agênticos de forma ética e eficaz em situações reais.

Minimizando riscos com proteções

En Garde!

Segurança em primeiro lugar

Sistemas agênticos no mundo real

O manual do agente de IA

Avaliação de desempenho

Resumo

Criação e uso responsável de agentes de IA

Cheat Sheet

Descubra o poder dos agentes de IA e mude a forma como você trabalha com sistemas agênticos. Este curso para iniciantes foi feito para quem quer entender os conceitos básicos dos sistemas de IA agênticos, sem precisar escrever uma linha de código.

Você vai aprender como os agentes de IA são diferentes das ferramentas de automação tradicionais e dos chatbots, explorar seus principais componentes, como memória, uso de ferramentas e orquestração, e descobrir quando e como implementar soluções baseadas em agentes para problemas reais.
Desde agentes de suporte ao cliente até assistentes de programação, este curso usa exemplos fáceis de entender para desmistificar o que torna os sistemas de IA agênticos, como eles raciocinam e como usar e construir agentes de IA de forma responsável.

Inscreva-se agora e dê o primeiro passo para interagir com a próxima fronteira da IA.

Descubra o poder dos agentes de IA e mude a forma como você trabalha com sistemas de agência. Esse curso é super fácil e foi feito pra quem quer entender os conceitos básicos dos sistemas de IA agênica, sem precisar escrever uma linha de código.

Você vai aprender como os agentes de IA são diferentes das ferramentas de automação tradicionais e dos chatbots, explorar seus principais componentes, como memória, uso de ferramentas e orquestração, e descobrir quando e como implementar soluções baseadas em agentes para problemas do mundo real.
Desde agentes de suporte ao cliente até assistentes de codificação, este curso usa exemplos fáceis de entender para desmistificar o que torna os sistemas de IA autônomos, como eles raciocinam e como usar e construir agentes de IA de forma responsável.

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Generative AI for Business

Descubra como agentes de IA funcionam, diferem de chatbots e automação, e use-os sem codificação.

Introdução a agentes de IA

Aprenda os fundamentos dos agentes de IA, seus componentes e aplicações reais — sem precisar programar.

Fundamentos de agentes de IA

VP of AI Curriculum, DataCamp

O ciclo de pensamento-ação-observação

A trindade agêntica: Modelo, ferramentas e orquestração

Manter memória, estado, raciocínio e planejamento

Um exemplo de agente de suporte ao cliente

Vamos praticar!

Padrões e arquiteturas de design agêntico - O ciclo pensamento-ação-observação

O ciclo pensamento-ação-observação

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