Criando dummies a partir de uma variável com muitas categorias
É dado um basetable com uma variável preditora "country". Garanta que "country" possa ser usada como variável preditora em um modelo de regressão logística criando variáveis dummies para ela.
Este exercicio faz parte do curso
Análise Preditiva Intermediária em Python
Instruções do exercicio
- Crie um dataframe do pandas
dummies_countryque contenha as variáveis dummies para "country". Garanta que você evite multicolinearidade. - Adicione essas dummies ao
basetableoriginal. - Remova a variável original "country" do
basetable.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create the dummy variable
dummies_country = ____.____(____["____"], ____=____)
# Add the dummy variable to the basetable
basetable = ____.____([____, ____], ____=____)
# Delete the original variable from the basetable
____ ____["____"]
print(basetable.head())