O efeito da sazonalidade
Suponha que você queira prever se uma pessoa candidata a doadora fará uma doação no próximo mês. Como variável preditiva, você quer incluir o maior valor de doação de cada doador no mês anterior. Como você viu no vídeo, o valor médio das doações em julho e setembro é parecido, mas em dezembro as doações são bem mais altas. Neste exercício, você vai ver como isso pode influenciar o desempenho do seu modelo.
O modelo de regressão logística foi criado e ajustado para você em logreg usando os dados de julho.
Este exercício faz parte do curso
Análise Preditiva Intermediária em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# AUC of model in July:
predictions = logreg.____(test_july[["age", "max_amount"]])[:,1]
auc = ____(test_july["target"], predictions)
print(auc)