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O efeito da sazonalidade

Suponha que você queira prever se uma pessoa candidata a doadora fará uma doação no próximo mês. Como variável preditiva, você quer incluir o maior valor de doação de cada doador no mês anterior. Como você viu no vídeo, o valor médio das doações em julho e setembro é parecido, mas em dezembro as doações são bem mais altas. Neste exercício, você vai ver como isso pode influenciar o desempenho do seu modelo.

O modelo de regressão logística foi criado e ajustado para você em logreg usando os dados de julho.

Este exercício faz parte do curso

Análise Preditiva Intermediária em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# AUC of model in July:
predictions = logreg.____(test_july[["age", "max_amount"]])[:,1]
auc = ____(test_july["target"], predictions)
print(auc)
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