Calculando variáveis agregadas com timegap
Suponha que você queira construir um modelo preditivo para prever quais doadores farão uma doação de pelo menos 10 euros durante o próximo mês. A linha do tempo está abaixo; há um timegap de um mês. Neste exercício, você vai aprender como adicionar a variável "mean_donation_last_month" à base table.
Este exercício faz parte do curso
Análise Preditiva Intermediária em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Start and end date of last month
start_date = datetime.date(____, ____, ____)
end_date = datetime.date(____, ____, ____)