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Destacando dados de séries temporais

Como o Housing Price Index (HPI) mudou de 2000 a 2017 nos Estados Unidos? No capítulo 1, você criou um gráfico básico de série temporal que pode iniciar sua investigação, mas a impossibilidade de destacar os dados de um estado específico era uma limitação. Neste exercício, sua tarefa é habilitar o destaque por estado e investigar quais estados tiveram as maiores mudanças no HPI após a recessão que começou em dezembro de 2007.

plotly e crosstalk já foram carregados, e o código usado anteriormente para criar o gráfico de série temporal é mostrado.

Este exercício faz parte do curso

Visualização Interativa de Dados Intermediária com plotly em R

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Instruções do exercício

  • Crie um objeto SharedData para habilitar a seleção dos dados de um estado específico.
  • Complete o pipeline de plotagem para criar um gráfico de série temporal de house_price em função de year por state.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a shared data object keyed by individual states
state_data <- us_economy %>%
  ___$___(___)

# Using the shared data, plot house price vs. year
state_data %>%
  ___ %>%
  # Group by state
  ___ %>%
  # Add lines
  ___
Editar e executar o código