Lançamentos ao longo do tempo
Nos próximos exercícios, você vai explorar os dados de lançamentos, que tentam listar todos os lançamentos orbitais (bem-sucedidos e malsucedidos). Antes de criar animações ou visões conectadas, você vai investigar como o número de lançamentos e as agências responsáveis evoluíram ao longo do tempo. Neste exercício, sua tarefa é visualizar a evolução dos lançamentos ao longo do tempo de três maneiras. Pense bem sobre os pontos fortes e fracos relativos de cada tipo de gráfico.
O data frame launches e os pacotes plotly e dplyr já estão carregados.
Este exercício faz parte do curso
Visualização Interativa de Dados Intermediária com plotly em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# table of launches by year
launches_by_year <- launches %>%
count(launch_year)
# create a line chart of launches over time
launches_by_year %>%
___(x = ___, y = ___) %>%
___() %>%
layout(
xaxis = list(title = "Year"),
yaxis = list(title = "Launches")
)