Por que precisamos de ids?

Considere novamente a situação em que você deseja criar um gráfico de dispersão animado do índice de preços de moradia em relação ao PIB real de um estado. Por que você deve especificar ids = ~state ao criar sua animação?

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Uma revisão dos principais comandos do plotly. Você vai revisar como criar vários tipos de gráficos no plotly e como lapidar seus gráficos. Além disso, você vai criar versões estáticas dos gráficos de bolhas e de linhas que serão animadas no próximo capítulo.

Exercise 1: Gráficos interativos e dinâmicos Exercise 2: Qual é o gráfico interativo?Exercise 3: Um gráfico simples de série temporal Exercise 4: Um gráfico de dispersão simples Exercise 5: Adicionando estéticas para representar uma variável Exercise 6: Cor e tamanho Exercise 7: Símbolos de plotagem Exercise 8: Aprimorando seus gráficos Exercise 9: Indo além da interatividade simples Exercise 10: Gráficos de bolhas Exercise 11: Muitas séries temporais

Neste capítulo, você vai aprender a implementar animação por keyframes no plotly. Você vai explorar como criar animações, como os gráficos de bolhas de Hans Rosling, além de animações cumulativas, como a evolução da avaliação de uma ação ao longo do tempo.

Exercise 1: Introdução a gráficos animados Exercise 2: Qual é o frame?Exercise 3: Por que precisamos de ids?

Exercício atual

Exercise 4: Animando um gráfico de dispersão Exercise 5: Fatores como frames Exercise 6: Aperfeiçoando animações Exercise 7: Aprimorando sua animação por região Exercise 8: Aprimorando sua animação do HPI Exercise 9: Sobreposição de camadas no plotly Exercise 10: Adicionando texto de fundo Exercise 11: Traçando a linha de base Exercise 12: Animações cumulativas Exercise 13: Quantas linhas?Exercise 14: Expectativas de vida medianas Exercise 15: Animando medianas de expectativa de vida

Quando você está explorando estruturas inesperadas nos seus gráficos, é útil que seleções feitas em um gráfico atualizem o outro. Por exemplo, se você estiver explorando clusters observados em um gráfico de dispersão, é útil que o cluster selecionado atualize algum gráfico de pertencimento ao grupo, como um scatterplot com jitter ou conjuntos de gráficos de barras. Neste capítulo, você vai aprender a conectar seus gráficos plotly para habilitar o linked brushing. No caminho, você também vai aprender a adicionar menus suspensos, caixas de seleção e controles deslizantes aos seus gráficos plotly, sem precisar do Shiny.

Exercise 1: Vinculando dois gráficos Exercise 2: objetos sharedData Exercise 3: Vinculando gráficos de dispersão Exercise 4: gráficos com highlighting()Exercise 5: Selecionando grupos com brushing Exercise 6: Destacando dados de séries temporais Exercise 7: Conectando um dotplot e um gráfico de série temporal Exercise 8: Vinculando um gráfico de barras a um diagrama de dispersão Exercise 9: Estratégias de seleção Exercise 10: Buscando clusters Exercise 11: Adicionando menus suspensos Exercise 12: Deixando os gráficos mais brilhantes Exercise 13: Organizando visões com bscols()Exercise 14: Adicionando caixas de seleção Exercise 15: Adicionando um slider

No capítulo final, você vai usar seu conjunto ampliado de ferramentas do plotly para explorar lançamentos orbitais entre 1957 e 2018. Ao longo do processo, você vai aprender a tratar dados para viabilizar animações cumulativas sem pontos de partida comuns e aprimorar seu entendimento do pacote crosstalk.

Exercise 1: Introdução aos dados de lançamentos espaciais Exercise 2: Lançamentos ao longo do tempo Exercise 3: Linha do tempo da corrida espacial Exercise 4: Lançamentos estatais vs. privados Exercise 5: Recapitulação: Animação Exercise 6: Animando a corrida espacial Exercise 7: Animando a corrida espacial privada Exercise 8: Recapitulação: visualizações vinculadas e widgets de seleção Exercise 9: Conectando para seleção por grupo Exercise 10: Linked brushing Exercise 11: Vistas vinculadas para sumarização Exercise 12: Adicionando um controle deslizante para o tempo Exercise 13: Encerramento