Quais são os coeficientes?
Para entender bem a diferença entre parâmetros ajustados do modelo e hiperparâmetros, vamos olhar mais de perto para esses parâmetros ajustados: no nosso modelo linear simples, os coeficientes.
O conjunto de dados breast_cancer_data já foi carregado para você e a chamada do modelo linear foi executada como na lição anterior, então você pode acessar diretamente o objeto linear_model.
No nosso modelo linear, podemos extrair os coeficientes da seguinte forma: linear_model$coefficients.
E podemos visualizar o relacionamento que modelamos com um gráfico.
Lembre-se de que um modelo linear tem a fórmula básica: y = x * slope + intercept
Este exercício faz parte do curso
Ajuste de hiperparâmetros em R
Instruções do exercício
- Explore os coeficientes de
linear_modelno console. - Plote a linha de regressão com
ggplot2. - Atribua os coeficientes corretos a
slopeeintercept.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
library(ggplot2)
# Plot linear relationship.
ggplot(data = breast_cancer_data,
aes(x = symmetry_mean, y = concavity_mean)) +
geom_point(color = "grey") +
___(slope = ___$___[___],
intercept = ___$___[___])