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Parâmetros do modelo vs. hiperparâmetros

Para realizar o tuning de hiperparâmetros, é importante entender bem o que são hiperparâmetros (e o que eles não são). Então vamos analisar em detalhe parâmetros do modelo versus hiperparâmetros.

Observação: o conjunto de dados Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) já foi carregado como breast_cancer_data para você.

Este exercício faz parte do curso

Ajuste de hiperparâmetros em R

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Instruções do exercício

  • Use este conjunto de dados para ajustar um modelo linear com concavity_mean como variável resposta e symmetry_mean como variável preditora.
  • Veja o summary() desse modelo linear.
  • Extraia os coeficientes.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Fit a linear model on the breast_cancer_data.
linear_model <- ___(___)

# Look at the summary of the linear_model.
___

# Extract the coefficients.
___
Editar e executar o código