Mais cães e GANs

Estes são os resultados de uma GAN de geração de imagens de cães à medida que ela é treinada ao longo do tempo para criar as imagens de cães mais realistas que puder.

(Fonte: Projected GANs Converge Faster, 2021)

Lembre-se de que uma GAN consiste em dois modelos em competição:

• Um modelo gerador tenta criar dados falsos que parecem indistinguíveis dos dados reais.
• Um modelo discriminador tenta identificar a diferença entre dados reais e falsos.

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Como você descreveria o que está acontecendo com os resultados à medida que o treinamento avança?