Mais cachorros e GANs

Aqui estão os resultados de um GAN de geração de imagens de cães ao longo do treinamento, quando tenta criar as imagens de cães mais realistas possível.

(Source: Projected GANs Converge Faster, 2021)

Lembre-se de que um GAN é composto por dois modelos em competição: um modelo gerador tenta criar dados falsos que sejam indistinguíveis dos dados reais, e um modelo discriminador tenta diferenciar dados reais de dados falsos. Use o aplicativo interativo para explorar o processo de treinamento do GAN passo a passo.

Como você descreveria o que está acontecendo com os resultados conforme o treinamento avança?