Familiarize yourself with the concept of generative AI and its ability to create content is introduced, along with its real-world applications and limitations. You'll delve into the differences between traditional machine learning models, generative AI, and artificial general intelligence (AGI), and explore the key factors driving the development of generative AI.

What is generative AI?

Getting to know generative AI

Working with a generative AI model

Applications of generative AI

Generative AI in the machine learning landscape

Picking the right tool for the job

Differentiating generative AI from traditional ML

More dogs and GANs

The evolution of generative AI

Driving the field forward

Transformers

Generative AI breakthroughs

Introduction to Generative AI

In this chapter, we cover the essential steps in creating generative AI models: research and design, data collection, model training, and evaluation. We examine the significance of diverse datasets and advanced training techniques, as well as various evaluation methods, while discussing their strengths and limitations.

Model design and data collection

Research and design

A dataset windfall?

Model training

Factors impacting model training

Techniques for developing specialized models

Model evaluation

PixAIr animation

Helping Intellibrand evaluate

Developing Generative AI Models

This chapter focuses on the responsible use of generative AI. We discuss the challenges and strategies to mitigate social bias, intellectual property and privacy issues, and ethical considerations to prevent misuse. We conclude by exploring the immense potential and risks of Artificial Generative Intelligence (AGI), along with the approaches to control its outcomes.

Evaluating and mitigating social bias

Sources of bias

Detecting and mitigating bias

Copyright and ownership

Legal and privacy considerations

Identifying IP ownership claims

Responsible generative AI applications

Usage principles

Implementing responsible AI practices

Artificial general intelligence (AGI)

AGI characteristics

AGI outcomes

Using AI Models and Generated Content Responsibly

Chapter 4 examines the potential, impact, and integration of generative AI into human workflows. It discusses key contributors to AI development, from universities to companies, and explores societal adaptations to AI. It delves into AI's implications for productivity, job dynamics, education, media, entertainment, scientific advancements, and ethical considerations.

Como levar a nova IA a fluxos de trabalho antigos

Alternativas

Ampliação (augmentation)

Cocriação

Substituição

Utilização da IA generativa na ciência de dados

Etapas a integrar

Criação de uma nova campanha de marketing

Progressos na IA generativa

Código aberto: sim ou não?

Desacelerar

Acelerar

GANs super incríveis

Como se preparar para um futuro com IA generativa

IA generativa no ensino

ChatGPT

O valor das habilidades em um mundo de IA

Você conseguiu!

Getting Ready for the Age of Generative AI

Course Glossary: Generative AI Concepts

A Inteligência Artificial (IA) está remodelando nosso mundo como nunca antes. A IA generativa é um tipo de IA que pode criar novos conteúdos a partir de textos, imagens e muito mais. Neste curso sem programação, você vai aprender conceitos interessantes dessa nova área e como se preparar para um futuro em que a IA será amplamente adotada. Você começará compreendendo como esses modelos criam conteúdo, onde se encaixam no panorama do aprendizado de máquina e como são desenvolvidos. Dado o poder da IA generativa, também vamos avaliar como ficam as questões legais e éticas ao usar esses modelos, aprendendo a evitar vieses e a usar a IA generativa de forma responsável. Por fim, você verá o futuro da IA generativa e como podemos aproveitar e colaborar com essas ferramentas de forma eficaz. Após este curso, você também será capaz de liberar a capacidade de criação da IA generativa. Vamos lá!


<h2>Conheça a IA generativa</h2>
A Inteligência Artificial está remodelando nosso mundo como nunca antes. A IA generativa é um tipo de modelo de IA que pode criar novo conteúdo, de texto a imagens e muito mais. Neste curso não técnico, você aprenderá os principais conceitos desse campo emergente e como se preparar para um futuro em que essas IAs serão difundidas.
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<h2>Entenda como funciona a IA generativa</h2>
Você começará compreendendo como esses modelos criam conteúdo, onde eles se encaixam no cenário do machine learning e como são desenvolvidos. Desde a coleta de dados de treinamento até a avaliação e o aprimoramento de modelos, você aprenderá o que as empresas de IA devem considerar e fazer para trazer ferramentas de IA generativa para o mundo.
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<h2>Explore as principais considerações legais e éticas</h2>
Dado o poder da IA generativa, também consideraremos como as leis e a ética influenciam na criação e no uso desses modelos. Você aprenderá a evitar preconceitos e a aplicar a IA generativa de forma responsável.
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<h2>Tenha a mentalidade certa para utilizar essas ferramentas</h2>
Por fim, você verá o futuro da IA generativa e como podemos aproveitar e colaborar de forma eficaz com essas ferramentas. Após este curso, você também será capaz de desbloquear os recursos criativos da IA generativa. Vamos lá!

Understanding Machine Learning

Descubra como usar IA generativa de forma responsável e seu impacto futuro na sociedade.

Conceitos de IA Generativa

Fundamentos da IA

Data Lead, Google

Parabéns

Quatro capítulos de diversão

A aprendizagem só começou

Parabéns!

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Getting Ready for the Age of Generative AI - Você conseguiu!

Você conseguiu!

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