Este exercício faz parte do curso
Familiarize-se com o conceito de IA generativa e sua capacidade de criar conteúdo, juntamente com suas aplicações e limitações no mundo real. Você vai conhecer melhor as diferenças entre os modelos tradicionais de aprendizado de máquina, a IA generativa e a inteligência artificial geral (IAG) e desvendar os principais fatores que impulsionam o desenvolvimento da IA generativa.
Exercício atual
Neste capítulo, abordamos as etapas essenciais da criação de modelos de IA generativa: pesquisa e projeto, coleta de dados, treinamento do modelo e avaliação. Examinamos a importância de conjuntos de dados diversificados e técnicas avançadas de treinamento, bem como vários métodos de avaliação, enquanto discutimos seus pontos fortes e limitações.
Este capítulo se concentra no uso responsável da IA generativa. Discutimos os desafios e as estratégias para atenuar preconceitos sociais, questões de propriedade intelectual e privacidade e considerações éticas para evitar o uso indevido. Concluímos analisando o imenso potencial e os riscos da Inteligência Artificial Generativa (IAGen), além das abordagens para controlar seus resultados.
O Capítulo 4 examina o potencial, o impacto e a integração da IA generativa nos fluxos de trabalho humanos. São discutidos os principais colaboradores no desenvolvimento da IA, de universidades a empresas, e analisadas as adaptações sociais à IA. O capítulo também detalha as implicações da IA para a produtividade, a dinâmica do trabalho, a educação, a mídia, o entretenimento, os avanços científicos e considerações éticas.