Dados e analytics podem gerar enorme valor para o negócio. Você vai aprender o fluxo de trabalho para entregar soluções analíticas valiosas, as diferenças entre uma pergunta de negócio e uma pergunta analítica bem formulada, e os desafios comuns durante o processo de tradução.

Gerando impacto nos negócios

O fluxo de trabalho "Valor a partir de análises"

Motivos para formular perguntas analíticas

Diferença entre perguntas de negócio e perguntas analíticas

As perguntas analíticas certas para a pergunta de negócio

Classificando perguntas de negócio e analíticas

Desafios na transformação de perguntas de negócio

A chave para uma boa formulação de perguntas analíticas

Vencendo os desafios em cada etapa

Gerando valor com dados

Neste capítulo, você vai aprender boas práticas e técnicas valiosas para entender o problema de negócio, formular perguntas analíticas e selecionar as soluções analíticas corretas. Você também vai descobrir as principais técnicas analíticas e para quais tipos de perguntas elas se aplicam.

Entendendo a pergunta de negócio

Melhores práticas de comunicação

Opções

Relevantes

Menos relevantes

Fazendo as perguntas certas

Formando as perguntas analíticas

Reformular a pergunta

Relevante

Não relevante

Escolhendo a pergunta relevante

Tipos de soluções analíticas

Um conselho sobre os tipos de analytics

Perguntas para o tipo certo de analytics

Análise Descritiva

Análise Diagnóstica

Análise Preditiva

Análise Prescritiva

A melhor técnica para a solução

Escolhendo a melhor solução analítica

Boas práticas para escolher a técnica certa

Kian

Adalynn

Thorne

Soluções analíticas em ação!

Soluções de impacto precisam das perguntas certas

Neste capítulo, você vai se aprofundar nas várias perguntas de negócio com base nos quatro tipos de analytics. Você vai aplicar tudo o que aprendeu em casos de uso do mundo real: traduzir problemas de negócio em perguntas analíticas bem formuladas e encontrar as melhores técnicas para resolver o problema e gerar valor para o negócio.

O que aconteceu?

Escolha as perguntas descritivas relevantes

Relacione a técnica descritiva à pergunta certa

Por que isso aconteceu?

Perguntas diagnósticas relevantes

Relacione a técnica de diagnóstico à pergunta correta

O que vai acontecer?

Escolha a melhor pergunta de análise preditiva

Associe a técnica preditiva à pergunta correta

O que devemos fazer em seguida?

Escolha a melhor pergunta de análise prescritiva

Resolvendo o desafio de classificação de perguntas!

Parabéns!

Perguntas analíticas na prática

Course Glossary

Perguntas de negócio podem assumir formas diferentes dependendo do contexto e do objetivo. Qual é a melhor estratégia de preço para nosso novo produto? Como podemos melhorar nossas taxas de retenção de clientes? Traduzir essas perguntas em questões analíticas bem formuladas é essencial para resolver o problema de negócio usando dados. Este curso empolgante e não técnico vai equipar você com as habilidades necessárias para gerar impacto no negócio por meio de uma tradução eficiente para perguntas analíticas e da seleção das soluções analíticas adequadas!
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Você vai começar aprendendo o fluxo de trabalho para entregar soluções analíticas valiosas e os principais desafios enfrentados nesse processo. Você também vai aprender a diferenciar perguntas de negócio de perguntas analíticas.
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Em seguida, você vai descobrir boas práticas e técnicas para entender o problema de negócio com uma comunicação eficiente. Você também vai conhecer técnicas para traduzir a pergunta de negócio em uma pergunta analítica bem formulada. Depois, você vai aprender as diversas soluções analíticas disponíveis para cada tipo de pergunta e técnicas para escolher a melhor solução para a questão.
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Você concluirá mergulhando em aplicações reais de perguntas e soluções analíticas em diferentes setores. Você vai conhecer os diferentes problemas de negócio que as empresas enfrentam em setores como e-commerce, automotivo, saúde e bancário, e como esses problemas são traduzidos em problemas e soluções analíticas.


<h2> Aprenda a resolver questões comerciais usando dados </h2>
As perguntas de negócios geralmente são feitas de diferentes formas, dependendo do contexto e da finalidade específicos. Qual é a melhor estratégia de preços para nosso novo produto? Como podemos melhorar nossas taxas de retenção de clientes? Traduzir essas perguntas em perguntas analíticas bem formadas é essencial para que você possa resolver a questão comercial usando dados. Este empolgante curso não técnico fornecerá a você as habilidades necessárias para causar impacto nos negócios por meio da tradução eficiente de perguntas analíticas e da seleção das soluções analíticas adequadas!
<h2>Descubra a diferença entre perguntas comerciais e analíticas</h2>
Você começará aprendendo o fluxo de trabalho para fornecer soluções analíticas valiosas e os principais desafios enfrentados durante esse processo. Você também aprenderá a distinguir perguntas comerciais de perguntas analíticas.
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Em seguida, você descobrirá as melhores práticas e técnicas para entender o problema comercial por meio de uma comunicação eficiente. Você também descobrirá técnicas para traduzir a questão comercial em uma questão analítica bem formada. Em seguida, você aprenderá as várias soluções analíticas disponíveis para cada tipo de pergunta, bem como as técnicas para selecionar a solução certa para a pergunta.
<h2>Melhore os resultados comerciais com perguntas analíticas bem formuladas</h2>
Você terminará mergulhando profundamente em aplicações reais de perguntas e soluções analíticas em vários setores. Você descobrirá os diferentes problemas comerciais que as empresas enfrentam em setores como comércio eletrônico, automotivo, saúde e bancário e como esses problemas são traduzidos em problemas e soluções analíticas.

Aprenda a traduzir questões de negócios em perguntas analíticas e escolher soluções certas.

Forming Analytical Questions

Saiba como traduzir perguntas comerciais em analíticas bem formuladas e selecionar as soluções analíticas corretas.

Profissional de alfabetização de dados

Dividir os dados em grupos ou clusters com base em semelhanças de características, como segmentação de clientes

Criar representações gráficas dos dados para ajudar a identificar padrões, tendências e outliers

Identificar os fatores mais fortemente associados a um resultado específico

Identificar as razões subjacentes para problemas e desafios, como atrasos na produção ou reclamações de clientes

Usar modelos estatísticos para calcular tendências e padrões futuros, como volumes de vendas e demanda de produção

Usar algoritmos para recomendar produtos com base no comportamento do cliente, como recomendações personalizadas de produtos

A melhor técnica para a solução

Forming Analytical Questions

Exercício interativo prático