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Substituindo valores ausentes por constantes

Embora remover dados ausentes completamente possa ser a abordagem correta em muitas situações, isso pode fazer com que muita informação seja deixada de fora dos seus modelos.

Você pode encontrar colunas categóricas em que o valor ausente é uma informação válida por si só, como alguém se recusar a responder a uma pergunta em uma pesquisa. Nesses casos, você pode preencher todos os valores ausentes com uma nova categoria, por exemplo, 'Nenhuma resposta informada'.

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Feature Engineering for Machine Learning in Python

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# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)
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