Substituindo valores ausentes por constantes
Embora remover dados ausentes completamente possa ser a abordagem correta em muitas situações, isso pode fazer com que muita informação seja deixada de fora dos seus modelos.
Você pode encontrar colunas categóricas em que o valor ausente é uma informação válida por si só, como alguém se recusar a responder a uma pergunta em uma pesquisa. Nesses casos, você pode preencher todos os valores ausentes com uma nova categoria, por exemplo, 'Nenhuma resposta informada'.
Este exercício faz parte do curso
Feature Engineering for Machine Learning in Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)