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Encontrando os valores ausentes

Ter um resumo de quanto dos seus dados está ausente pode ser útil, mas muitas vezes você vai precisar encontrar as localizações exatas desses valores ausentes. Usando o mesmo subconjunto dos dados do StackOverflow do exercício anterior (sub_df), você vai mostrar como um valor pode ser marcado como ausente.

Este exercício faz parte do curso

Feature Engineering for Machine Learning in Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Print the top 10 entries of the DataFrame
print(sub_df.____)
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