Encontrando os valores ausentes
Ter um resumo de quanto dos seus dados está ausente pode ser útil, mas muitas vezes você vai precisar encontrar as localizações exatas desses valores ausentes.
Usando o mesmo subconjunto dos dados do StackOverflow do exercício anterior (sub_df), você vai mostrar como um valor pode ser marcado como ausente.
Este exercício faz parte do curso
Feature Engineering for Machine Learning in Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print the top 10 entries of the DataFrame
print(sub_df.____)