Análise exploratória de dados

Antes de mergulhar nos detalhes de pipelines e pré-processamento, vamos fazer uma análise exploratória do conjunto de dados de habitação de Ames original, sem pré-processamento. Quando você trabalhou com esses dados nos capítulos anteriores, nós os pré-processamos para que você pudesse focar nos conceitos centrais do XGBoost. Neste capítulo, você fará o pré-processamento por conta própria!

Uma versão menor desse conjunto de dados original e sem pré-processamento já foi carregada em um DataFrame do pandas chamado df. Sua tarefa é explorar o df no Shell e escolher a opção que é incorreta. O objetivo maior deste exercício é entender os tipos de transformações que você precisará realizar para conseguir usar o XGBoost.