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Quando ajustar seu modelo é uma má ideia?

Agora que você viu o efeito que o ajuste tem no desempenho geral do seu modelo XGBoost, vamos inverter a pergunta e ver se você consegue identificar quando ajustar o modelo pode não ser a melhor ideia. Considerando que ajustar modelos pode consumir tempo e ser complicado, qual dos cenários a seguir NÃO exigiria um ajuste cuidadoso do seu modelo?

Este exercício faz parte do curso

Extreme Gradient Boosting com XGBoost

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Exercício interativo prático

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