Usando XGBoost
XGBoost é uma biblioteca poderosa que escala muito bem para muitas amostras e funciona em vários tipos de problemas de aprendizado supervisionado. Dito isso, como Sergey explicou no vídeo, você não deve escolhê-la sempre como padrão ao começar um novo projeto, pois há situações em que ela não é a melhor opção. Neste exercício, sua tarefa é avaliar os exemplos abaixo e selecionar aquele que seria o melhor uso de XGBoost.
Este exercício faz parte do curso
Extreme Gradient Boosting com XGBoost
Exercício interativo prático
Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos
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