Você começará este curso de Análise Exploratória de Dados (AED) aprendendo a usar estatísticas descritivas e a identificar dados ausentes, além de aplicar técnicas de imputação para preencher as lacunas em seus dados.

O que é análise exploratória de dados?

Etapas da AED

AED inicial de anúncios do AirBnB

Identificar dados ausentes

Estatísticas descritivas de uma variável

Imputação de dados ausentes

Análise exploratória de dados inicial no Power BI

No segundo capítulo deste curso, você aprenderá a identificar e tratar valores discrepantes no conjunto de dados.  Você vai criar histogramas para analisar distribuições e usar a winsorização para remover valores discrepantes.

Distribuições e valores discrepantes

Opções para identificar valores discrepantes

Histogramas e valores discrepantes em anúncios do AirBnB

Crie seu primeiro histograma

Identifique valores discrepantes

Como tratar de valores discrepantes nos dados

Agora é hora de explorar as relações entre as variáveis categóricas usando proporções. Em seguida, você deve usar diagramas em caixa e estatísticas descritivas para identificar se uma variável contínua é influenciada por uma variável categórica. 

AED com variáveis categóricas

Histogramas x diagramas em caixa

Análise exploratória de variáveis categóricas com dados do AirBnB

Análise de uma variável categórica

Proporções com variáveis categóricas

Análise de diversas variáveis categóricas

Como criar um diagrama em caixa

No capítulo final, você vai estudar gráficos de dispersão para analisar a relação entre duas variáveis contínuas e calcular o coeficiente de correlação.

Relações entre variáveis contínuas

Treine a interpretação de um gráfico de dispersão

Análise exploratória de anúncios do AirBnB com gráficos de dispersão

Análise de relações com gráficos de dispersão

Como apresentar mais contexto em gráficos de dispersão

Coeficiente de correlação

Parabéns!

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Aprimore seus relatórios com a Análise Exploratória de Dados (AED) do Power BI. Você começará usando estatísticas descritivas para identificar valores discrepantes, identificar dados ausentes e aplicar técnicas de imputação para preencher lacunas no conjunto de dados. Em seguida, vai aprender como a AED no Power BI pode ajudar você a descobrir relações entre variáveis – tanto categóricas quanto contínuas – usando medidas estatísticas básicas, diagramas em caixa e gráficos de dispersão.

<h2>Introdução à Análise Exploratória de Dados no Power BI</h2>
Aprimore seus relatórios com a Análise Exploratória de Dados (AED) do Power BI! 

Este curso para iniciantes em análise de dados aborda aspectos fundamentais da AED, como estatísticas descritivas, tratamento de dados ausentes, análise de distribuições e identificação de valores discrepantes. Você vai aprender a usar histogramas, diagramas em caixa e gráficos de dispersão para visualizar dados, interpretar distribuições e entender as relações entre variáveis.
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<h2>Aplique técnicas estatísticas</h2>
Entenda como gerenciar variáveis categóricas e contínuas, usar técnicas avançadas de visualização e calcular coeficientes de correlação. Exercícios interativos e exemplos reais garantem que você consiga aplicar essas habilidades para analisar e interpretar dados com eficácia. 


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Saiba como criar relatórios impactantes com a Análise Exploratória de Dados (EDA) do Power BI que revelam insights mais rapidamente e geram valor comercial.

Analista de dados no Power BI

Como apresentar mais contexto em gráficos de dispersão

Análise Exploratória de Dados no Power BI

Exercício interativo prático