Você começará este curso de Análise Exploratória de Dados (EDA) aprendendo a usar estatísticas descritivas e a identificar dados ausentes, além de aplicar técnicas de imputação para preencher as lacunas em seus dados.
No segundo capítulo deste curso, você aprenderá como identificar e tratar os outliers no conjunto de dados. Você criará histogramas para analisar distribuições e usará winsorizing para remover outliers.
Agora é hora de explorar as relações entre as variáveis categóricas usando proporções. Em seguida, você usará gráficos de caixa e estatísticas descritivas para determinar como uma variável contínua é influenciada por uma variável categórica.
No capítulo final, você mergulhará em gráficos de dispersão para analisar a relação entre duas variáveis contínuas e calcular o coeficiente de correlação.