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Imputação de dados ausentes

Dados ausentes são uma ocorrência comum ao fazer a análise exploratória de dados em um novo conjunto de dados. Em vez de excluir os registros ausentes, às vezes é mais útil usar uma técnica de imputação para preencher os valores com uma estimativa de como seriam. Isso vale ainda mais quando o número de valores ausentes é pequeno.

Neste exercício, você usará a imputação da mediana para atualizar alguns registros com dados ausentes.

Se você perdeu algum progresso, feche todos os relatórios abertos e carregue 1_3_imputation.pbix na pasta Workbooks da área de trabalho.

Este exercicio faz parte do curso

Análise Exploratória de Dados no Power BI

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